騰訊云王岳：工業互聯網，推動制造業數字化轉型邁向新階段

2022-08-30 13:57

2022年8月19-21日，“第八屆中國行業互聯網大會暨CIO班17周年年會”在北京隆重舉行。

作為中國CIO領域的頂尖科技盛會，本次大會由CIO時代主辦，新基建創新研究院協辦，匯聚了數智時代的頂尖行業專家、研究學者、優秀CIO群體和科技廠家，大家共同圍繞大會主題“走向全面數字化”發表了重要的觀點和看法。

騰訊云工業互聯網總經理、騰訊集團研究院特邀專家王岳在8月20日的大會主論壇上發表題為《工業互聯網，推動制造業數字化轉型邁向新階段》的主題演講。

以下為分享摘錄

大家好！非常感謝CIO的邀請有幸與在座的大咖和CIO學員做一個分享，剛才我也聆聽了幾位大咖的真知灼見，數字化轉型的底層邏輯都是相通的，剛才幾位大咖的分享相信對我們在座的每一位CIO都有很強的指導意義。

今天大會的主題是行業互聯網，我來自于騰訊工業，接下來的分享會圍繞工業互聯網談一談我們是怎么理解工業互聯網的，過去一段時間騰訊在這個領域有哪些實踐活動，給我們的客戶帶來什么樣的價值，在價值交付過程中我們也會遇到一些挑戰和困惑，在這個場合想跟大家簡單地談一談。

從2022年國家“雙跨”評估

看工業互聯網平臺發展

簡單通過今年工信部的國家雙跨遴選談一談當前工業互聯網平臺正在經歷哪幾方面主要的變化，總結了幾點：

第一，看核心技術。剛才朱總也談到了過去工業互聯網平臺強調比較多的是平臺，下一階段更強調核心技術、自研技術、自主可控技術。

第二，看賦能成效。平臺是否真正地給企業創造價值，這個聽上去好像是簡單的廢話，但是真的做到非常的難，怎么真正創造價值，怎么簡化價值交付過程中的問題難點，怎么規模化地創造價值，這其中就存在非常多的學問和挑戰。

第三，看社會價值。現在我們一直在講工業互聯網平臺+雙碳，工業互聯網平臺+雙鏈，未來工業互聯網平臺的可持續發展一定是與社會價值創造高度綁定在一起的。

第四，看長期收益。平臺是否可以實現可持續增長，實現可持續的盈利，我們在平臺設計之初一定考慮平臺是怎樣盈利的，因為只有盈利才能更好地為我們的客戶創造價值。

騰訊工業互聯網定位

連接器、工具箱、生態共建者

騰訊做產業互聯網、工業互聯網的邏輯是什么？這里面有三方面的優勢：

第一個優勢，數字底座的能力。如果我們從全球視角去看，很多前沿技術早期都是來自于消費互聯網領域，因為有很大的群眾基礎，有很成熟的商業模式。騰訊也一樣，我們現在看到的對外輸出的云計算、物聯網大數據都是過去二十年我們從服務C端的業務場景中打磨出來的，我們有大量的好的C端技術有待進一步輸出到B端場景。

第二個優勢，鏈接。過去提到企業微信、微信、QQ更多是做C端連接，現在這些鏈接工具可以很好地起到消費側、供給側，起到消費互聯網、工業互聯網之間的鏈接作用，在當前的疫情環境下，各行各業的企業客戶非常關注怎樣全方面地觸達他們的用戶，怎樣實現人、系統、服務之間的無縫鏈接，騰訊的鏈接工具在里面會起到非常重要的作用。

第三個優勢，生態，尤其是SaaS生態。正是因為騰訊將生態能力、鏈接能力和底層技術能力整合在一起，通過云做一個統一的對外出口，安裝到不同的產業形成產業基礎設施，比如在工業領域，最典型的工業WeMake互聯網平臺。

平臺和轉型的關系是什么？一方面平臺可以降低數字化轉型的門檻，提高效率。反過來，數字化轉型的進程加速也可以反哺到平臺，可以不斷豐富平臺的能力。

新階段，在數字化轉型推進過程中, CIO應該把握好以下三方面的機遇：

第一個機遇，新技術。新一代的數字技術在核心業務場景上的落地，這里提到的信息技術可不只是某一個單項技術，而是不同的數字技術、跨界技術之間的融合并且落地到核心業務場景。

第二個機遇，新模式。這里面包括運營模式、管理模式、商業模式。因為我們始終相信數字技術的價值不是做錦上添花的事，不是做改良優化，它真正的價值是怎樣將原有的要素解構和重構，形成新的增量。

第三個機遇，新底座。當企業的數字化在各方面都開始運行的時候，必然引發新一輪的IT基礎設施的重構

而工業互聯網平臺在這三個領域可以做很多的事情。

案例分享

接下來我想分別就新技術、新模式、新底座分享一下騰訊過去一段時間比較有代表性的幾個案例。

第一個案例，人工智能技術在工業AI質檢場景中的應用。在座有很多來自于制造企業，工業AI質檢不是新的場景，但如果真正把這個場景做出價值的話，挑戰還是非常大的，尤其是我們看到3C行業、新能源行業、半導體行業，這些行業的特征是什么？他們有很多的產品，產品的異構件非常多，更新換代又非常的快，所以在圖像成像角度非常的困難。

我們一直講工廠大數據，其實真正有價值的數據是非常稀缺的，對模型訓練、算法的挑戰也是非常大的。騰訊依托了U2VI實驗室的技術能力，一方面可以在多角度多光源的情況下快速完成360度無死角的采集，另一方面用少量的算法完成這個訓練。所以無論在舜宇光學的攝像頭模組還是鋰電池場景基本都能帶來10倍效率的提升，并且替換90%的勞動力。

更重要的是，我們希望每突破一個場景就能解決一個問題，通過將這樣的能力經驗沉淀下來形成相對通用的產品或服務。所以大家看到，后面我們相繼推出了工業AI質檢一體機、工業AI質檢平臺以及工業AI中臺，圍繞數據算力算法和模型，我們可以提供全棧的工業AI能力。

再看一個新的技術在工業場景的應用，將音視頻通訊技術用在無人礦山的場景。無人礦山急需解決的是人的問題，因為礦山的作業環境比較艱苦，要盡量做到少人化，近鄰做到無人化，理想狀態是什么？我們以前的操作員可以通過一個操作手柄和一個顯示器在遠隔千里的地方對遠程機械設備進行實時操控。

無人遠程礦車方案有一個核心的技術就是音視頻通訊技術，這項技術可以減少圖像傳播過程中音視頻的時延，減少卡頓，因為時延越低，設備的工作效率就越高，安全性就越有保障。

現在業界的平均水平是300—500毫秒，但是騰訊可以控制在100毫秒的范圍內，過去近二十年騰訊的音視頻技術都是支持企業微信、QQ的億級時延，對視頻流暢性的支持度非常的高的。

過去一年我們也和不同行業的企業探討，發現這樣的音視頻技術可以用到很多的場景，比如無人港口、無人冶金，現在我們將這些技術也和AR、VR打通做遠程的運維。類似音視頻這樣好的C端技術騰訊還有非常多，比如我們現在也在思考怎樣將我們的游戲渲染引擎技術嵌入到數字孿生技術里面。

我知道在座的有很多來自于各行各業的專家，我們一直相信數字技術是普惠的，是不挑行業的，但目前來講對騰訊的困擾是，我們覺得往往定義問題要比解決問題的難度更大，我們有很多好的C端技術，但苦于要花大量的時間精力找到B端的業務場景，這是對我們構成的最大的困擾，我也希望有機會能和在座的各行業專家共同探討怎樣把這些技術更好地應用到B端的核心業務場景上。

上面我們講了新技術的應用，下面討論新模式的應用。

首先是管理模式方面，過去當我們談到管理和決策的時候往往第一時間想到的是企業高管，坐在辦公室里用經驗來驅動決策。但是我們現在看到，隨著企業信息化程度的提高，數字化程度的提高，將來更多的決策會來自于一線的管理者，來自于一線的員工，所以在數字工廠的打造上，騰訊的理念是要打造以人為中心的工廠，提高車間、生產一線的管理者和員工的決策能力。

過去我們也接到了很多企業來自構建數字工廠的需求，但是我們也發現了一個普遍的現象，很多企業還是延用工業時代的信息化的方式在做信息工廠，導致投入越多，信息孤島、數據孤島的問題就越嚴重，所以數據沒有做很好的價值變現。

騰訊認為未來數字工廠應該通過一種平臺化的方式，站在全集視角做數字工廠建設。這里的平臺我們指的是多個平臺之間的組合，通過這樣一個組合方式，首先是可以提供一個統一的數字孿生平臺，通過3D可視化方式能幫助我們的一線員工實時掌握小到一臺設備、大到一座工廠的整個的運行狀態；這樣的組合同時可以提供一個統一的管理平臺，對IT資源進行統一的管理，對工業應用進行統一的管理，給用戶、使用者提供無縫的使用體驗；

同時，這樣的組合應該提供一個物聯網的平臺以及系統集成平臺，把OT數據、IT數據不同的業務系統之間的數據打通，便于數據的挖掘；同時，這樣一個組合也需要提供一套統一的開發平臺，基于微付、低代碼快速開發小而美的工業應用，滿足工廠碎片化的場景需求；當然，這個組合同時也要提供一個統一的算力，把計算能力搬到離數據源頭最近的地方，提供穩定的、安全的、高可靠的計算能力。

騰訊正是將這些平臺的能力整合在一起形成一個完整的數字工廠的操作系統，現在這個操作系統已經安裝到不同類型的工廠，比如光伏工廠、新材料工廠、3C工廠，都取得了明顯的量化收益。

剛才談到了管理模式，下面再簡單地談一下商業模式的轉型，工業互聯網平臺+雙鏈是現在工業互聯網非常重要的發展方向。騰訊也非常看好由行業的龍頭企業、領軍企業作為鏈主構建數字產業鏈的平臺，最終目的是所有產業鏈的相關收益方實現共贏。

但是在平臺的搭建過程中我們也看到不同的行業對平臺建設的需求側重點是不一樣的，比如在汽模配行業看重的是怎樣打造一個上下游交易平臺提高買方、賣方的貿易撮合效率，或者通過引入供應鏈金融的能力解決他們的賬期問題、貸款問題。

比如在輪胎行業、光伏行業鏈主更關心的是怎樣將品牌商生產企業、門店經銷商渠道和最終用戶之間全鏈路的數據化打通，通過這些數據產生新的服務，包括營銷服務、售后服務。比如在電氣行業、儀器儀表行業，關心的是怎樣把設計師、采購方、生產商、物流和負責倉儲的相關合作方搬到一個統一的數據網絡中，進行網絡化的協同、網絡化的生產從而提高供應鏈的響應能力，同時化解供應鏈風險。

不同的鏈主、不同的行業對數字化產業鏈的需求是不一樣的，但是最終的數字產業鏈發展終局一定是能實現全產業的數據鏈、服務鏈、創新鏈之間的流通，這就需要非常復雜的產業大腦，包括要提供強大的計算能力，要提供數據中臺、業務中臺能力，同時在這個平臺上又要提供大量簡單好用的SaaS工具連接人和服務，連接人和信息、人和產品。所以騰訊給自己的定位是打造產業大腦的數字化底座。

講完了新技術、新模式，再來看新底座的案例。當企業各方面都開始數字化、智能化的時候必然會引發新一輪的IT基礎設施的重構，過去我們接到了很多企業的需求，他們對數字原生的技術是非常感興趣的，我們現也看到了很多企業的IT技術都在朝著中臺化、微服務化、低碼化、APP化方向發展。

而IT基礎設施的重構，它最直接的收益方就是IT部門、信息化部門、CIO，因為在數字原生工具的加持下可以最大程度釋放IT人員的想象力、創造力， IT人員有機會從后臺走向前臺，從IT支撐轉向業務賦能。

舉一個例子，安可，年輕人非常熟悉這個品牌。因為它是目前全球第一大生產移動電源品牌。這家品牌處在一個高速的業務增長期，2011年成立，到現在已經將近4000名員工，其中30%的員工都是IT開發人員、軟件開發人員，所以對這家企業來講，企業的核心資產就是這些IT人才，怎樣更好的發揮他們的價值？

安可找到騰訊共同開發了一站式的研發效能平臺，通過這樣一個平臺將整個業務的流程規范化、體系化、數字化，大大提高IT人員的協同研發效率。所以該品牌產品迭代和上新速度是非常快的。

此外還有很多其他的案例，比如三一集團數字原生技術中臺目前可以支持1000+的微服務同時開發，比如工業富聯工業PaaS平臺支持1000+工業APP開發，再比如寧德時代基于AI中臺實現10倍的AI研發效率的提升。

未來只會有兩類企業，一類是數字原生企業，另一類是走在數字原生路上的企業。過去有一件事對騰訊的意義很大，我們花了三年的時間將騰訊所有的自研核心業務，包括游戲、娛樂、社交業務全部搬到了云上，也是國內最大的云原生的實踐，我們也相信未來更多制造企業的CIO、CDO、CXO會把數字原生作為企業數字化轉型的一個核心戰略。

數智化轉型的底層邏輯

連接、數據與決策

剛才我們分享了很多案例，大家可以看到每個案例背后用到的技術、場景、解決的問題都不一樣，如果我們對所有的案例做一個高度抽象的總結會發現底層邏輯就是做三件事：

第一，鏈接。以數字化的方式將人、機器、系統精準、低成本、高效地鏈接在一起。

第二，加快數據的流轉。數據不但在企業內部流轉，還要跨組織流轉，數據流轉的范圍越大，數據變現的能力價值就越高。

第三，用數據驅動的智能化決策。一方面是提高管理者的決策能力，另一方面盡量減少決策過程中人的干預，上面提到的數字工廠、工業AI質檢都是提高決策效率的角色。騰訊服務的各行各業的產業數字化轉型正是基于在技術領域、鏈接領域的積累，把鏈接效率、數據效率和決策效率做到極致。

構建“可組合”的工業互聯網平臺能力

回到騰訊的工業互聯網平臺，我們希望將數字化能力以工具化的方式輸出到各行各業，我們給自己的定位是“工具箱”，其實有幾層含義，首先平臺需要很強的自研能力，無論是基礎類數字工具，還是平臺類抑或是應用類的工具，都需要大量研發上的投入；其次是需要有很強的組合能力，能夠將各種類型的工具以搭積木的方式組合在一起，快速響應企業用戶在不同場景下的需求；再有就是匯聚能力，有能力把行業內簡單、易用、好用的工具納入到工具箱中，不斷豐富工具的選擇以及工具之間的組合。

要勝任“數字工具箱”的角色并不容易。工業互聯網平臺是一個技術密集、資金密集、人才密集的賽道，需要長期的投入與運營。